Evolución de las primarias en twitter, Collboni y Laia configuran las comunidades más regulares de esta primera fase

Esta semana el juego de las primarias en twitter ha sufrido alteraciones, el número de participantes ha bajado ligeramente (de 1000 a 800, después de conseguir los avales los equipos se han relajado ligeramente) y las comunidades se han alterado notablemente. Como nota adicional, he incluido esta semana a Manel Fernández, que ha logrado superar el corte, y a partir de ahora lo iré incluyendo en los análisis de twitter.

Las citas y retwitts en bruto sigue encabezándolo Laia Bonet

Como ya es habitual Laia encabeza el volumen de citas y RT, pero ya no es tan abismal la ventaja como en las primeras semanas, por ejemplo Jaume y su perfil corporativo sumados o Jordi y su perfil corporativo sumados la superarían.

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2014-03-02-RTEsto es un indicador: los fanboys de cada canidato tienen efecto pero a medida que la masa crítica crece y los fanboys del resto de candidaturas se compensan entre ellos, estos pintan cada vez menos. También es indicativo de que los candidatos van siendo más activos por un lado (y eso genera más interacciónes) y el efecto de los hiperactivistas queda apantallado.

2014-03-02-activos

Las comunidades se reorganizan en 3 grandes, una mediana y una pequeña, con alguna fagocitación de por medio

Los grafos muestran la reposición de las comunidades de una forma hasta ahora inédita.

Grafo creado con Gephi a través del fichero gpml exportado desde R. Muestra la intermediación

Grafo creado con Gephi a través del fichero gpml exportado desde R. Muestra la intermediación en la zona central. Haz clic para ampliar

Grafo creado con Gephi a través del fichero gpml exportado desde R. Muestra el Eigenvector.

Grafo creado con Gephi a través del fichero gpml exportado desde R. Muestra el Eigenvector en la zona central.

Hay dos comunidades que permanecen poco alteradas, la de Laia Bonet y la de Jaume Collboni que tienen aproximadamente la misma fuerza, Collboni con más juego entre los diversos activistas (incluso con “activistas colonos” que aparecen en comunidades ajenas pero que el algoritmo [y los datos empíricos] nos dicen que son activistas de la comunidad de Collboni) y Laia con un perfil más centralizado, pero con buena conexión con algunos perfiles neutrales y centrales interesantes.

La comunidad de Jordi Martí y de Rocío casi se han fusionado esta semana, el algoritmo detecta que hay dos comunidades pero las encuentra muy intermezcladas, compartiendo muchos enlaces entre ellas. La comunidad de Jordi se encuentra muy reforzada por perfiles de medios de comunicación, plus de ser portavoz del grupo municipal y haber trabajado esta semana temas municipales que han reproducido los medios, aunque se reconoce parte del trabajo de su equipo y del perfil de Moviment BCN, que le está haciendo el trabajo duro en la red.

En resumen el grafo de comunidades nos indica que hay tres comunidades más fuertes (Jordi con apoyo de su impacto en medios, Jaume Collboni y Laia), a una cierta distancia una comunidad mediana-grande (Rocío), otra comunidad pequeña (la de Carmen Andrés) y luego entraré en ello, una comunidad inexistente que es la de Manel Fernández.

El momento de los perfiles intermedios en las zonas centrales

Del grafo también se extrae que hay algunos perfiles intermedios que aunque pertenecen a una comunidad concreta tienen bastante inter-relación con el resto. Por ejemplo, el perfil corporativo del Grupo Municipal Socialista, el de las activistas CiutadanesxBCN, el perfil blanco alcaldiaxBCN, o el de Catalunya Radio sección de Política y el de El Periódico, y por no pecar de falsa modestia, mi perfil (debido casi todo por estos análisis). Estos perfiles tienen un grado de relevancia medio-alto pero lo interesante no es eso, es que se consiguen posicionar en situación intermedia y central. Estos perfiles han protagonizado conversaciones puntuales y transversales durante esta semana.

Manel Fernández, el candidato sin comunidad en twitter

Quiero hacer esta anotación en el análisis porqué no quiero ser acusado de que no incluyo a Manel Fernández en el análisis al no poder visualizarse su comunidad en twitter. Sí, Manel Fernández está incluido, pero su actividad en twitter y de sus seguidores apenas consigue impacto, en el grafo haciendo zoom y escalando de forma logarítmica la diferencia de tamaño de nodos y de nombre se puede encontrar, como una parte de una comunidad más pequeña que es la que oscila alrededor del perfil del PSC de Barcelona (que juega un papel más subsidiario que el de los candidatos).

manelfernandezEstá claro que Manel Fernández aunque juega en twitter, juega casi sólo y no ha podido construir una red mínima de activistas que le ayuden en la esta red social.

Criterios de centralidad y enlace de comunidades

Sigo con los análisis más técnicos para valorar que perfiles en el debate de primarias están teniendo más relevancia cada semana. El primero es el de “betweenness” o “intermediación”, que mide el número de conversaciones que potencialmente pueden pasar por un nodo de la red. Indica en cierta manera si ese nodo es un punto de distribución entre comunidades. Para quien no sepa que significa le recomiendo este pequeño test con autorespuestas muy ilustrativo.

2014-03-02-betweenness

Jordi Martí pasa a ser el usuario con más intermediación. Por primera vez encabeza un ranking de centralidad, el hecho de haber sido citado por bastantes medios de comunicación (que a su vez interaccionan con otras comunidades o son citados por estas otras comunidades) le ha posicionado con cierta ventaja. El segundo está el perfil corporativo de Collboni, seguido por el de Laia, Jaume (con su perfil personal), el perfil de Moviment Barcelona, el de Rocío y el de dos activistas (Miguel Angel Soler y Mar Serna, uno del equipo de Collboni, y otra del de Laia), todos muy cerca uno de los otros, sin ventajas muy relevantes.

Es curioso el papel que juegan de forma repetida algunos activistas de las candidaturas que tienen un rol protagonista semana tras semana consiguiendo bastante impacto en la conversación, como el causado por Miguel Angel, o el conseguido por Mar Serna de forma más puntual esta semana.

La centralidad del vector propio o eigenvector mide la influencia “bruta” de un nodo en una red. Indica si un nodo está bien conectado a otros nodos que a su vez están bien conectados. Al igual que la semana pasada he tenido que trabajar con Gephi ya que el algoritmo de R producía resultados incoherentes. También he creado un test para entender lo que es.

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Esta semana Jaume Collboni (y su alter-ego corporativo), ha conseguido pasar a ser el perfil más relevante en las conversaciones, seguido por Laia Bonet. La ventaja es bastante pequeña e indica si acaso que aunque Jordi Martí ha conseguido mucha intermediación gracias a los medios de comunicación, esta semana también han movido bastantes contenidos Jaume y Laia. Esta semana ha sido un juego de 3, con una ligera ventaja de Jaume y su equipo, con una cuarta jugadora, Rocío que no ha llegado a ser tan competitiva esta semana (ya veremos las siguientes, Rocío suele tener buenos resultados en la red).

Carmen Andrés, no juega en la red con tanto entusiasmo como sus rivales a las primarias, ya dije que su estrategia tiene otras componentes y de ahí que su “eigenvector” sea bajo y solo nos aparezca en los datos de intermediación.

¿De que va la conversación?

Esta semana el análisis de palabras más utilizadas en la conversación ha sido interesante, y el tema de los avales ha sido clave.

2014-03-02-tags

 

También el agradecimiento de los candidatos, o el #hashtag #primariesbcn. Se pueden ver los lemas de los candidatos, como el #hihaalternativa (Laia) o #drets (eje del relato de Collboni) y en menor medida conceptos com política, ciutadans, Trias o ciutat.

Conclusión, las primarias entran en su siguiente fase con dos jugadores bien posicionados en twitter de forma permanente y otros que no son tan regulares

Parece que en twitter se consolida la tónica de que siempre hay 2 equipos que logran impacto, el de Jaume y de Laia, en el que en general Jaume consigue tener más actores en la red con más capacidad de colocar mensajes y Laia en general consigue tener un impacto personal algo mayor (algo que esta semana, por primera vez no ha sido así). Normalmente hay un tercer jugador que tiene impacto parecido, normalmente es Rocío, aunque se produce la paradoja de que cuando Rocío pincha un poco, Jordi recupera terreno y a la inversa. La quinta jugadora, Carmen Andrés, aunque progresa bien, no logra recuperar la enorme distancia con sus rivales. Ahora que la campaña sale de la recogida de avales, veremos si Carmen cambia de estrategia.

El sexto jugador, para la red de twitter, nos aparece casi como irrelevante. Ya veremos en un futuro, ha conseguido superar la barrera de los avales, por tanto debe tener activistas en su equipo y de alguna manera u otra los veremos en la red.

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Evolución de las primarias en twitter, Collboni y Laia configuran las comunidades más regulares de esta primera fase
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Evolución de las primarias en twitter, Collboni y Laia configuran las comunidades más regulares de esta primera fase
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Los grafos que analizan las conversaciones en twitter nos permiten ver como evolucionan las comunidades de activistas de las primarias de Barcelona. Esta semana el análisis nos da una fagocitación parcial de la comunidad de Rocío Martínez por parte de Jordi Martí y una pequeña ventaja de Jaume Collboni sobre Laia Bonet, que son los dos candidatos que a medio y largo plazo muestran más fortaleza.
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3 comentaris a “Evolución de las primarias en twitter, Collboni y Laia configuran las comunidades más regulares de esta primera fase

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  2. Qué relevancia relativa crees que tiene el medio Tweeter respecto medios tradicionales de campaña? (calle, conferencia, mitin, radio, tv)

  3. Poner números es todo un acto de cálculo Fermi, pero se me ocurre que si los candidatos han presentado unos 8.000 avales en total y que en los análisis de estas semanas he tocado unos 2.000 usuarios diferenciados, seguramente estamos hablando que twitter puede representar al 25% del universo de las primarias.

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