Análisis de la primera hora del #hahstag #yovoy31E

Los hashtags privados son un error, excepto cuando tienes artillería en la red preparada para hacer una invasión de tomo y lomo (algo que se puede hacer puntualmente y muy contadas veces). Y eso es lo que ha logrado PODEMOS en las últimas horas con la campaña para promover la mani del 31 de enero en Madrid. A las 10h aproximadamente los perfiles oficiales de PODEMOS y sus actividades han abierto fuego con el #hashtag #yovy31E. He tenido la suerte de poder darme cuenta de ello y activar la visualización del #hashtag durante esa primera hora mediante R, sino, las propias limitaciones de acceso de datos de la API de twitter me hubiera hecho imposible mirar el primer momento del movimiento del #hashtag. El #hashtag a estas horas va por más de 11.000 twitts y subiendo, pero el análisis de los 5.000 primeros twitts es el que proporciona los movimientos Continua llegint

Analizar con cierta profundidad la actividad de un #hashtag de twitter con R

Construir una analítica sobre lo que ha ocurrido en twitter en una conversación alrededor de un #hashtag no es algo trivial o que se analice con “que usuario ha utilizado más el #hashtag”, cosa que se puede analizar a través de twittreach (al menos los últimos 50 twitts en la versión gratuita, pagando todos los que queramos), o bien el uso intensivo de determinado #hashtag lo podemos ver en topsy. Pero estos informes son pequeñas gotas sobre el uso de un #hashtag, para hacer un análisis más a fondo recomiendo descargar los datos en NodeXL, exportarlo a un formato de lectura para Gephi y hacer el análisis con esta herramienta. Esto proporciona la máxima profundidad de una conversación. En R se pueden hacer los mismos análisis que en Gephi aunque de forma más compleja y complicada. Igualmente R nos puede servir para hacer análisis de primera mano de una determinada Continua llegint