Como entender intuitivamente que el resultado de empate de la asamblea de la CUP era el más probable

La CUP nos ha ¿sorprendido? con un empate a 1515 votos entre las dos opciones (hacer Mas President, que le den a Mas), y twitter ha estallado en un debate matemático-estadístico sin fin. Los que saben estadística de forma profunda han explicado la probabilidad de que se produzca ese resultado de forma aleatoria (un 1,5%), pero en general quien no tiene ese conocimiento profundo no tiene ni tan siquiera un conocimiento intuitivo. De las pocas cosas que me aún retengo de la carrera de física es algunos elementos de la mecánica estadística, una disciplina que normalmente se utiliza para analizar macroestados de la materia (el comportamiento de un gas, como funciona una serie de partículas con espín, la propagación de vibraciones térmicas en una red, etc..) pero cuyo modelo es de aplicación también a un grupo de votantes que tienen opciones. Cuesta mucho hacer entender que la opción de empate Continua llegint

Construir una gráfica de dispersión y su regresión lineal con R

Una de las mejores formas de utilizar R es para análisis estadísticos de todo tipo. Una de las operaciones estadísticas más frecuentes que nos puede interesar y que en R son triviales es la regresión lineal. Este pequeño script nos permite importar datos extraídos de un CSV (aunque podríamos extraerlo de un .TXT o cualquier otro formato), que antes hemos exportado desde cualquier web de datos (el INE, OCDE o Eurostat permite descargar los datos directamente en CSV) o que hemos exportado desde cualquier programa como Excel o Open Office o Google Drive. Después de importarlo este script generará un “plot” o gráfica con los datos que hemos aportado, incluyendo una línea de regresión y un resumen estadístico que podremos incluir bajo la gráfica allí donde vayamos a publicarla o incluso incluir algunos pequeños datos descriptivos adicionales (ver notas al final del programa). El resultado es conseguir gráficas de este Continua llegint